개발용 노트북 사양 — 나중에 못 바꾸는 것부터 고르세요

노트북은 데스크톱과 고르는 방식이 다릅니다.

부품 대부분을 나중에 못 바꾸기 때문입니다. 그래서 "지금 필요한 것"이 아니라 "바꿀 수 없는 것"부터 정해야 합니다.

순서가 곧 전략입니다

순위항목나중에 바꿀 수 있나
1램대개 못 바꿉니다
2화면못 바꿉니다
3그래픽카드못 바꿉니다
4SSD바꿀 수 있는 경우가 많습니다
5CPU못 바꾸지만 대개 충분합니다

SSD만 나중에 해결됩니다. 나머지는 살 때 정해집니다. 그러니 예산이 빠듯하면 SSD를 가장 작게 잡고 나머지에 쓰는 편이 낫습니다.

1. 램 — 슬롯이 있는지부터 확인

최근 얇은 노트북은 램이 메인보드에 납땜되어 있습니다. LPDDR 계열을 쓰는 모델이 특히 그렇습니다.

사기 전에 확인할 것:

  • 제품 사양에 "온보드" 또는 "교체 불가" 표기가 있는지
  • 램 슬롯 개수가 명시되어 있는지
  • 분해 후기에서 슬롯이 보이는지

슬롯이 없다면 살 때 32GB를 골라야 합니다.

몇 GB를 골라야 하나

작업권장
웹 개발, 가벼운 작업16GB
도커·가상머신·에뮬레이터32GB
로컬 LLM을 CPU로32GB 이상

도커나 안드로이드 에뮬레이터를 쓴다면 16GB는 좁습니다. 자세한 기준은 램 16GB vs 32GB에 정리했습니다.

맥은 전부 통합 메모리라 무조건 못 늘립니다. 게다가 램이 VRAM 역할까지 하므로 계산이 다릅니다 — 맥 통합메모리 글을 보세요.

2. 화면 — 해상도와 크기

노트북은 모니터를 나중에 붙일 수 있지만, 들고 다닐 때는 내장 화면이 전부입니다.

PPI를 계산하면 이렇습니다.

PPI = 대각선 픽셀 수 ÷ 화면 인치
크기·해상도PPI코딩에서
15.6" FHD (1920×1080)141무난합니다
14" FHD+ (1920×1200)162세로가 조금 더 깁니다
16" WQXGA (2560×1600)189선명하고 넓습니다
14" 2.8K (2880×1800)243매우 선명, 배율 필수

세로 픽셀이 코딩에서는 중요합니다. 1920×1200 이 1920×1080 보다 코드가 한 화면에 더 들어갑니다. 16:10 비율을 쓰는 모델을 눈여겨보세요.

⚠️ PPI 가 높다고 넓은 게 아닙니다. 작은 화면에 픽셀이 촘촘하면 배율을 올리게 되고, 올린 만큼 작업 영역이 도로 줄어듭니다. 몇 인치를 골라야 하는지는 개발용 노트북 몇 인치에 줄 수로 계산해 뒀습니다.

배율과 작업 영역의 관계는 코딩용 모니터 글에 자세히 적었습니다.

3. 그래픽카드 — 로컬 LLM을 할 거라면

클로드 코드·커서 같은 클라우드 AI 코딩 도구가 목적이라면 그래픽카드는 필요 없습니다 — 연산이 서버에서 됩니다. AI 코딩 도구와 사양에 공식 요구 사양과 함께 정리했습니다. 그래픽카드가 문제 되는 건 모델을 직접 돌리는 로컬 LLM뿐입니다.

노트북 그래픽카드는 같은 이름이라도 데스크톱과 다릅니다.

두 가지를 확인하세요.

VRAM 용량 이름이 같아도 노트북 쪽이 적은 경우가 있습니다. 로컬 LLM에서는 VRAM이 먼저이므로 이게 가장 중요합니다.

전력 제한 같은 카드라도 노트북마다 허용 전력이 다릅니다. 얇은 모델일수록 낮게 잡혀 성능이 떨어집니다. 제품 사양에 최대 전력이 표기되어 있으면 확인하세요.

로컬 LLM 기준 최소선

VRAM할 수 있는 것
6GB 이하3B 정도. 아쉽습니다
8GB7~8B. 실질적 하한선
12GB 이상12~14B. 코딩 보조가 됩니다

여유 쓸 수 있습니다

RTX 5060 Ti 16GB로 12~14B 모델은 무리 없습니다. 지금 카드를 그대로 쓰시면 됩니다.지금 카드로는 12~14B까지입니다. 더 큰 20~22B 모델까지 돌리려면 RTX 5090(메모리 32GB) 이상이 필요합니다.

이 길이에서는 대부분이 모델 가중치입니다. 짧게 써도 크게 안 줄어듭니다.

필요 10.6GB = 가중치 8.8 + 컨텍스트 0.8 + 여유 1.0 내 카드 16GB

다른 크기도 함께 보기
모델 크기필요 메모리내 카드에서
3B
Llama 3.2 3B, Qwen 3B
3.3GB
가중치 1.9 · 컨텍스트 0.4
여유
전부 그래픽카드 메모리에 올라감
7~8B
Llama 3.1 8B, Qwen 7B
6.5GB
가중치 5.0 · 컨텍스트 0.5
여유
전부 그래픽카드 메모리에 올라감
12~14B
Qwen 14B, Gemma 12B
10.6GB
가중치 8.8 · 컨텍스트 0.8
여유
전부 그래픽카드 메모리에 올라감
20~22B
Mistral Small
15.7GB
가중치 13.9 · 컨텍스트 0.9
빠듯
짧은 내용만 다루면 가능
32B
Qwen 32B, QwQ 32B
22.2GB
가중치 20.2 · 컨텍스트 1.0
느림
일부가 CPU로 넘어가 답답해짐
70B
Llama 3.3 70B
46.4GB
가중치 44.1 · 컨텍스트 1.3
불가
실사용이 어려움
120B+
Mixtral 8x22B급
77.6GB
가중치 75.6 · 컨텍스트 1.0
불가
실사용이 어려움

근사치입니다. 실제로 쓸 모델의 파일 크기는 배포판마다 다릅니다. 경계선에 있다면 한 단계 위 메모리를 택하는 편이 안전합니다.

내장그래픽만 있는 모델은 로컬 LLM에 적합하지 않습니다. 이유는 CPU로 돌리면 얼마나 느린가에 있습니다.

4. SSD — 여기서 아끼세요

대부분의 노트북은 SSD를 교체하거나 추가할 수 있습니다.

슬롯이 두 개인 모델이면 나중에 하나 더 꽂으면 됩니다. 하나뿐이어도 더 큰 것으로 갈아끼울 수 있습니다.

그러니 살 때 512GB로 시작해도 됩니다. 그 차액을 램이나 화면에 쓰는 편이 낫습니다.

다만 로컬 LLM을 할 계획이라면 용량이 생각보다 빨리 찹니다. 모델 하나가 5~20GB이고, 이것저것 받다 보면 금방 수십 GB가 됩니다.

5. CPU — 대개 신경 안 써도 됩니다

요즘 노트북 CPU는 개발 작업에 대체로 충분합니다.

  • 컴파일이 잦다면 코어 수가 도움이 됩니다
  • 로컬 LLM에서는 CPU보다 그래픽카드가 훨씬 중요합니다
  • 배터리를 중시하면 저전력 계열이 유리합니다

예산을 CPU 등급에 올리기보다 램이나 화면에 쓰는 편이 체감이 큽니다.

자주 봐야 할 함정

같은 모델명, 다른 구성 노트북은 같은 이름 안에서 램·SSD·GPU가 갈립니다. 상세 구성을 반드시 확인하세요. 리뷰에서 본 성능과 다른 물건일 수 있습니다.

"최대 32GB 지원" 지금 32GB가 들어있다는 뜻이 아닙니다. 슬롯이 받는 최대치입니다.

노트북 GPU 이름 데스크톱과 같은 이름이어도 다른 물건입니다. VRAM을 직접 확인하세요.

고르다 보면 부딪히는 갈림길들

로컬 LLM용으로 노트북이 괜찮은지부터 — 가능하지만 데스크톱보다 불리합니다. VRAM이 적고 전력 제한이 있으며 발열로 속도가 떨어질 수 있어서, 들고 다녀야 하는 게 아니라면 데스크톱이 낫습니다. 맥과 윈도우 사이라면 로컬 LLM만 놓고 볼 때 큰 모델은 맥(통합 메모리로 128GB까지), 속도는 윈도우 + 전용 GPU입니다. 지금 16GB를 32GB로 늘릴 수 있는지는 슬롯 유무가 정합니다 — 제품 사양이나 분해 후기에서 확인하고, 온보드면 불가능합니다.

"화면은 모니터를 붙이면 되지 않나"는 책상에서만 쓴다면 맞는 말입니다. 다만 들고 다닐 때는 내장 화면이 전부라 주로 어디서 쓸지가 먼저고 — 답이 "철저히 책상"이라면 애초에 노트북이 아니라 미니PC가 맞는지부터 따져볼 수 있습니다. 게이밍 노트북은 그래픽카드와 램 슬롯이 있어 로컬 LLM에 유리한 대신 무겁고 배터리가 짧아, 들고 다니는 빈도가 판단 기준입니다 — 유리한 것과 대가를 갈라 뒀습니다. 웹 개발만 한다면 순서는 같고 기준만 낮아져서 램 16GB로 대체로 됩니다 — 웹 개발용 사양은 따로 있고, 배터리는 우선순위 1번은 아니지만 표기 시간이 개발 부하와 안 맞아 계산이 따로 필요합니다.

원칙으로 돌아가면 — 바꿀 수 없는 것부터(램 → 화면 → 그래픽카드), 램은 슬롯 확인(없으면 살 때 32GB), 코딩엔 세로 픽셀(16:10), 그리고 SSD는 나중에 바꿀 수 있으니 거기서 아끼세요.

  1. 노트북 GPU는 이름이 같아도 다릅니다. VRAM을 직접 확인하세요

스펙이나 판단이 실제와 다르면 알려주세요. 확인 후 갱신합니다.

개발용노트북 노트북사양 램 로컬LLM 해상도